Weniger suchen.
Mehr damit machen.

Wissen finden, Anfragen bearbeiten, Dokumente auswerten: Wir setzen KI dort ein, wo sie Ihrem Team die Arbeit erleichtert. Mit passenden Werkzeugen, Ihren Datenquellen und Anbindungen an Ihre Systeme. Welche Ergebnisse automatisch weiterlaufen dürfen, klären wir gemeinsam.

Anwendungsbeispiel: Service & Support

Aus einer Anfrage
wird ein klarer Vorgang.

E-Mails, Formulare und Chats liefern oft unstrukturierte Anfragen. KI kann daraus eine Zusammenfassung erstellen, relevante Angaben ordnen und eine Priorisierung für die Bearbeitung vorbereiten.

Ein Supportfall zum Durchklicken. Die drei Schritte zeigen ein frei erfundenes Beispiel, keinen laufenden KI-Dienst. Hier wird keine Anfrage verarbeitet und kein Ticket erstellt.

Anfrage, Vorbereitung und menschliche Prüfung als zusammengehöriger Ablauf.
Eingang

Eine Anfrage
im Ticketsystem.

E-Mail, Formular oder Chat werden als Vorgang erfasst.

Die Nachricht im Beispiel

„Seit dem Update kann ich mich nicht mehr am Kundenportal anmelden. Passwort zurücksetzen hilft nicht. Zwei Kolleginnen kommen weiterhin hinein. Ich brauche heute die Monatsauswertung.“

Die Ursache ist noch offen. Die Nachricht enthält weder eine genaue Fehlermeldung noch die Uhrzeit des letzten erfolgreichen Zugriffs.

KI-Aufbereitung

Zusammenfassen.
Einordnen. Zuordnen.

Inhalte, Kategorie und Priorität werden für den weiteren Ablauf aufbereitet.

Ein möglicher Vorschlag, noch ungeprüft

Thema: Anmeldung am Kundenportal.
Bisher bekannt: Eine Person meldet ein Problem; zwei andere können sich anmelden.
Offen: Fehlermeldung, Zeitpunkt und betroffenes Konto.
Vorschlag: An das Zugangsteam geben und die fehlenden Angaben erfragen.

Die gewünschte Monatsauswertung erklärt die Dringlichkeit für diese Person. Ob daraus eine hohe Ticketpriorität folgt, muss das Team nach seinen Regeln prüfen.

Bearbeitung

Das zuständige Team
arbeitet weiter.

Der Vorgang bleibt mit Status und Kontext im Ticketsystem.

Der Mensch prüft und entscheidet

Das Supportteam gleicht die Zusammenfassung mit der Originalnachricht ab, prüft Zuständigkeit und Priorität und ergänzt fehlende Angaben. Eine Antwort an die anfragende Person wird erst nach dieser Prüfung freigegeben.

Im Beispiel wäre die nächste Antwort eine Rückfrage nach Fehlermeldung und Zeitpunkt. Das Problem ist damit noch nicht behoben. Bei widersprüchlichen oder unklaren Vorschlägen übernimmt das Team den Vorgang direkt.

Die Anbindung setzt passende Schnittstellen voraus. Welche Felder automatisch gesetzt und welche Ergebnisse geprüft werden, legen wir gemeinsam fest.

SOULSURF Company GPT

Ihr Wissen.
Im Arbeitskontext.

Fragen stellen statt Ordner durchsuchen. SOULSURF Company GPT erschließt freigegebene Dateien und angebundene Systeme für Ihr Team. RAG sucht passende Informationen in diesen Quellen und nutzt sie für Antworten mit nachvollziehbaren Fundstellen.

Wissen verwenden

Fragen zu vorhandenem Wissen beantworten, Dokumente zusammenfassen und Informationen mit ihren Quellen prüfen.

Am passenden Ort
Als Arbeitsumgebung für Ihr Team oder eingebunden in Ihr Portal und Ihren Service.

Wir richten Quellen, Funktionen und Betrieb für Ihre Aufgaben ein. Diese vier Entscheidungen bilden die Grundlage.

Wissen auswählen

Word, Excel, PowerPoint und PDF sowie passende Ablagen und Systeme. Quellen und Zugriffe stimmen wir auf Ihre Anforderungen ab.

Zugriff festlegen
Wir legen fest, welche Teams auf welche Wissensbereiche zugreifen dürfen. Themen und Schutzbedarf bestimmen die Aufteilung.
Ergebnisse prüfen
Im ersten Test vergleichen Fachkräfte die Antworten mit den Quellen. Wir legen fest, wer unsichere oder fehlende Ergebnisse prüft und weiterbearbeitet.
In den Alltag einbinden
Modelle, Datenwege und Anbindung an bestehende Portale oder Abläufe werden passend vereinbart.

Unterlagen erfassen.
Entscheidungen vorbereiten.

KI hilft auch dort, wo viele Dokumente und wiederkehrende Textarbeit zusammenkommen. Fachliche Bewertung, Kalkulation und verbindliche Freigabe bleiben bei Ihrem Team.

Angebote vorbereiten.

Ihre Grundlage
Kundenanfragen, Leistungsbeschreibungen, Referenzen und vorhandene Vorlagen.
Die Unterstützung
Anfragen strukturieren, passende Inhalte zuordnen und einen prüfbaren Angebotsentwurf vorbereiten.
Daten kontrollieren
Druck- und Produktdaten nach vereinbarten Kriterien vorprüfen, Auffälligkeiten dokumentieren und zur Freigabe weitergeben.
Fachnachrichten bündeln
Ausgewählte Quellen regelmäßig auswerten und relevante Neuigkeiten mit Quellenlinks per E-Mail zusammenfassen.

KI-Wolfi auf passauerwolf.de · Stilisierte Ansicht

Passauer Wolf · KI-Wolfi

Besucherfragen.
Direkt auf der Website.

Für Passauer Wolf haben wir KI-Wolfi entwickelt. Der Assistent beantwortet Besucherfragen auf der Webseite. Ein konkretes Beispiel dafür, wie vorhandenes Wissen im Gespräch zugänglich wird.

Workshops & Training · Online oder vor Ort

Klarer entscheiden.
Sicherer anwenden.

Nicht jede KI-Frage beginnt mit einem Entwicklungsprojekt. Manchmal fehlt eine klare Richtung, manchmal die Erfahrung im Umgang mit den Werkzeugen. Wir setzen dort an, wo Ihr Team Unterstützung braucht.

Workshops: Was lohnt sich für uns?

Für Führung und Fachabteilungen
Wir betrachten Ihre Abläufe, sammeln geeignete Einsatzmöglichkeiten und prüfen Nutzen, Aufwand und Umsetzbarkeit. Auch eine Lösung ohne KI kann die bessere Wahl sein.
Danach ist klarer
Welche Aufgaben Vorrang haben und was für einen nächsten Schritt geklärt werden muss.

Training: Wie nutzen wir das im Alltag?

Für Teams mit konkreten Aufgaben
Wir üben an Beispielen aus Recherche, Marketing oder Vertrieb: gute Anweisungen formulieren, Ergebnisse prüfen und Grenzen erkennen.
Danach ist klarer
Wie Ihr Team die Werkzeuge sinnvoll einsetzt und wo eigene Prüfung nötig bleibt.

Vertriebstrainings gemeinsam mit Sandra Schubert / SCHUBs.

Mit einer Aufgabe
belastbar starten.

Auch im Mittelstand muss nicht alles auf einmal passieren. Für einen ersten Test wählen wir eine wiederkehrende Aufgabe, geeignete Unterlagen und eine kleine Nutzergruppe. Vorhandene Werkzeuge oder eine individuelle Anbindung: Beides kann der passende Einstieg sein.

Ihr Team prüft die Ergebnisse an echten Aufgaben. Antwortqualität, Integrationsaufwand und Nutzungskosten bestimmen den nächsten Schritt.

Sie haben bereits eine KI-Strategie oder setzen erste Werkzeuge ein? Wir prüfen mit Ihnen Ziele, Daten und vorhandene Systeme und begleiten die nächsten Schritte als technischer Sparringspartner. Auch bestehende Websites, Portale und Anwendungen können gezielt erweitert werden. Ob dafür Standardsoftware, eine Anbindung oder eigene Entwicklung sinnvoll ist, klären wir am konkreten Bedarf.

Für einen sinnvollen Einstieg.

Nicht immer. Vorhandene Werkzeuge können bereits genügen. Wir entwickeln individuell, wenn Ihre Abläufe, Datenquellen oder Anforderungen es sinnvoll machen. Diese Entscheidung steht vor der Umsetzung.

Ein Pilot kann mit wenigen geeigneten, freigegebenen Quellen beginnen. Auswahl, Qualität und Aktualität sind wichtiger als eine möglichst große Datenmenge. Zum Start helfen konkrete Fragen aus Ihrem Arbeitsalltag und Beispiele dafür, wie eine brauchbare Antwort aussieht. Damit vereinbaren wir, wie die Ergebnisse geprüft werden und wer Quellen freigibt.

KI-Ergebnisse können unvollständig oder falsch sein. Wir vereinbaren Prüfverfahren, Quellenbezug und Grenzen der Nutzung. Offene Fragen brauchen einen nachvollziehbaren Übergabeweg an Menschen.

Vor dem produktiven Einsatz klären wir Datenarten, Zugriffe, Modellanbieter, Hosting und Aufbewahrung mit den zuständigen Personen. Für vertrauliche Fachbereiche wie Medizin oder Recht müssen die Anforderungen gesondert geprüft werden. Fachliche Entscheidungen bleiben bei den verantwortlichen Menschen.

Es verarbeitet Wörter oder Wortteile im Zusammenhang. Ein Transformer gewichtet mithilfe von Attention die Beziehungen zwischen diesen Teilen. So kann beim Übersetzen beispielsweise der Kontext eines Wortes berücksichtigt werden. Eine plausibel formulierte Antwort ist deshalb noch kein Beleg für ihre Richtigkeit.

Hintergrund: Transformer bei Google Research

Ja. Ein Sprachmodell ist zwar kein gewöhnliches Dokumentenarchiv. Trotzdem können Modelle einzelne Trainingsinhalte wiedergeben. Forschende haben dies unter anderem für GPT-2 gezeigt. Die pauschale Aussage, Trainingsdaten seien im Modell nicht mehr vorhanden, wäre daher irreführend.

Für ein Unternehmensprojekt klären wir getrennt, welche Daten beim Anbieter gespeichert, für Training verwendet oder einer Anfrage als Kontext mitgegeben werden. Diese Fragen hängen vom konkreten Dienst und seiner Konfiguration ab.

Studie: Extracting Training Data from Large Language Models

Ein konkreter
Einstieg in KI.

Welche wiederkehrende Aufgabe möchten Sie erleichtern? Beschreiben Sie den Ablauf kurz. Vertrauliche Unterlagen brauchen wir dafür noch nicht.