Die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz:
Eine Reise durch ihre Entstehung und Anwendung
Aber was genau verbirgt sich hinter dem Schlagwort KI („Künstliche Intelligenz), und warum ist sie jetzt so viel leistungsstärker als zuvor?
Die Geschichte der KI reicht weit zurück, bis zu den Anfängen des ersten Computers, dem Z3 von Zuse, und sogar noch früher, wie beispielsweise in einem Artikel im „Bulletin of Mathematical Biology“ von 1943 zu „Elektronengehirnen“. Die Grundlage für die heutige Künstliche Intelligenz bilden neuronale Netze, die das Gehirn nachahmen und Informationen in den Verbindungen zwischen den Neuronen speichern.
Der Durchbruch, der uns nun Werkzeuge wie ChatGPT ermöglicht, erfolgte jedoch erst 2017 mit einem bahnbrechenden Paper von Google-Forschern namens „Attention Is All You Need“. Dieses Paper führte zu einem neuen Algorithmus namens Transformer, der auf neuronalen Netzwerken basiert und die Grundlage für die meisten aktuellen KI-Modelle bildet.
Die Herausforderung bei der Übersetzung von Sprache liegt darin, dass die bloße Übersetzung einzelner Wörter nicht ausreicht, um einen Satz korrekt zu übertragen. Der Aufbau und die Struktur der Sprache können sich stark unterscheiden. Der Transformer löste dieses Problem, indem er eine Maschine trainierte, die Zusammenhänge zwischen den Wörtern verstehen und so Sprache übersetzen kann.
Doch der Transformer ermöglichte nicht nur Übersetzungen, sondern auch die Generierung von Sprache. Dies führte zu einem regelrechten Hype um KI-Modelle und Künstliche Intelligenz.
Beim Training eines KI-Modells werden die Verbindungen zwischen den „Neuronen“ – den einzelnen Elementen des Modells – angepasst. Dies geschieht durch die Anpassung von „Gewichten“, welche die Stärke der Verbindungen repräsentieren. Durch verschiedene Algorithmen lernt das Modell, Eingaben in Ausgaben umzuwandeln, und passt dabei kontinuierlich die Gewichte an. So wird Wissen im Modell gespeichert, ohne dass die eigentlichen Eingabedaten gespeichert werden müssen.
Wir für Euch!
Bei SOULSURF setzen wir darauf, allgemeine KI-Modelle zu trainieren und diese anschließend für spezifische Anwendungen zu verfeinern, ein Prozess, der als Finetuning bekannt ist. Wir unterstützen Euch gerne dabei, maßgeschneiderte Modelle zu erstellen oder Datenbanken für KI-Anwendungen zu entwickeln, damit auch Ihr von den Möglichkeiten dieser neuen Technologien der Künstlichen Intelligenz profitieren könnt!
